Skip to Main Content

Forskningsdatamanagement: Forskningsdatamanagement

Håndtering af forskningsdata

INTRODUKTION TIL FORSKNINGSDATAMANAGEMENT

Forskningsdatamanagement (RDM) indebærer ansvarlig håndtering af forskningsdata før, under og efter et forskningsprojekt. Dette omfatter processer til indsamling, bearbejdning, analyse, lagring, deling, arkivering og bortskaffelse af forskningsdata.

Roskilde Universitet har en datamanagementpolitik der omhandler, hvordan forskere og studerende skal håndtere forskningsdata hensigtsmæssigt.

RUC's politik for forskningsdatamanagement bygger på idéen om, at forskningsdata skal være 'så åbne som muligt, så lukkede som nødvendigt'. Når forskning fører til publicering af resultater, bør relevante forskningsdata, der validerer forskningsresultater, så vidt muligt vedlægges publikationen. 

Nogle forskningsfonde (f.eks. Horizon Europe) kræver, at forskningsdata gøres findbare, tilgængelige, interoperable og genanvendelige (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR)). For mere information om FAIR kan du læse vores engelske libguide om FAIR og se FAIR-principperne på GO FAIR

På Roskilde Universitetsbibliotek tilbyder vi hjælp til forskningsdatamanagement og til at gøre dine forskningsdata FAIR. Du kan kontakte os via eScience Services på RUC's Serviceportal (kræver RUC-login) eller skrive til os på forskersupport@kb.dk.

Rigsarkivet

ANMELDELSE AF DIGITALE FORSKNINGSDATA

Rigsarkivet kræver, at digitale forskningsdata indberettes, når du er færdig med din dataindsamling, men inden du afslutter ​forskningsprojektet. Dette gælder medmindre din forskning er undtaget i henhold til Bekendtgørelse 514 af 20. april 2020 om indberetning af forskningsdata oprettet af statslige myndigheder

Datasamlinger, som skabes ved monitorering eller kontinuerlig indsamling af data, skal anmeldes, når du begynder indsamlingen. 

Efter du har indberettet dine forskningsdata, vurderer Rigsarkivet om du skal aflevere.

Danish e-infrastructure Consortium (DeiC)

Mængden af forskningsdata stiger eksplosivt, og løsninger til at lagre, dele, genfinde og genbruge informationerne er vigtige for både institutioner og for at udvikle ny forskning. Hos DeiC kan du læse om strategierne og finde praktiske eksempler på god datahåndtering.

LÆS MERE OM FAIR-PRINCIPPERNE