Skip to Main Content

AI på RUC: God akademisk praksis med AI

Retningslinjer for brug af AI

RETNINGSLINJER FOR BRUG AF AI

Roskilde Universitet har formuleret en række retningslinjer fra brugen af generativ kunstig intelligens (AI) i skriftlige afleveringer til eksamener. Formålet med retningslinjerne er at gøre det tydeligt for studerende og undervisere, hvordan studerende må bruge AI som hjælpeværktøj i skriftlige afleveringer til eksamener. Læs de nye retningslinjer for brugen af AI her.

 

PLAGIAT, EKSAMENSNYD OG AI

Regler for plagiat og eksamenssnyd gælder også Generativ AI som f.eks. ChatGPT og Copilot. ​

Kort fortalt må du ikke udgive andres arbejde for at være dit eget - også tekst som er skabt med brugen af generativ AI. ​

God akademisk praksis med AI

GOD AI PRAKSIS

Generativ AI er uden tvivl et effektivt redskab også indenfor den akademiske verden, men netop i forhold til grundlæggende akademiske principper som transparens og reproducerbarhed er der også risiko for at det spænder ben for god akademisk praksis. Du skal bruge generativ AI velovervejet, kritisk og reflekteret. Overvej blandt andet disse faldgruber:

Urigtig information: En chatbot som f.eks. ChatGPT eller Bing/Copilot er en sprogmodel, der finder sandsynlige svar på dine prompts og spørgsmål, men de er ikke altid sande. Noget information kan også være forældet. Det er uigennemsigtigt hvor ChatGPT får sin information fra.

Ufuldstændige referencer: ChatGPT og andre sprogmodeller genererer ikke altid rigtige referencer, men sandsynlige eller ufuldstændige referencer. Hvis du beder om at få referencer fra f.eks. ChatGPT eller Copliot er det altid dit ansvar at tjekke at referencerne er rigtige, af akademisk kvalitet og at de nævnte kilder eksisterer. 

Bias i data og algoritmer: Fordi man ikke ved præcis hvordan sprogmodeller som ChatGPT og Copilot er sat sammen kan det være svært at tage højde for eventuelle bias. 

Datasikkerhed: Den gratis version af ChatGPT overholder f.eks. ikke GDPR regler, så du bør ikke dele personfølsomme data med ChatGPT. Læs evt mere på videnskab.dk

Ophavsret: Der er stor usikkerhed både omkring hvem, der har rettigheden til materiale genereret med AI og om lovligheden af at træne generative AI på ophavsretsligt beskyttet materiale. Det betyder bl.a. at du skal være varsom med at copy-paste tekst belagt med ophavsrettigheder ind i chatten. Læs evt mere her: Custers, & Fosch-Villaronga, E. (2022). Generative AI and Intellectual Property Rights. In Law and Artificial Intelligence (Vol. 35). T.M.C. Asser Press. Link.

Adgang til Copilot for RUC studerende

Som studerende på RUC har du via dit login adgang til Copilot Bing gennem Microsoft. 

Copilot er en chatrobot, der er baseret på samme teknologi som GPT-4-versionen. Copliot gemmer ikke din chathistorik.

Copilot Bing overholder GDPR.

AI og CO2-aftryk

Selvom AI har mange fordele, er det vigtigt at anerkende, at det ikke er uden omkostninger for miljøet. Det er bl.a. højt energiforbrug, generering af "dark data" (ubrugt data) og opbevaring heraf, påvirkning af CO2-udledning i spidsbelastningsperioder og den stigende elforsyning AI modeller kræver. For at tackle disse udfordringer kan man forsøge at mindske unødvendig brug af værktøjerne og være opmærksom på de miljømæssige omkostninger.

Kilder: børsen.dk og science.ku.dk  

Deklaration af brug af generativ AI

Hvis du må anvende generativ AI i en skriftlig aflevering eller et projekt skal du huske to vigtige ting: 1) at citere korrekt og 2) deklarere, hvordan du har brugt generativ AI. 

Du skal tydeligt angive, hvordan du har brugt generativ AI i dit arbejde, f.eks. som en del af metodeafsnittet eller som en kort redegørelse i slutningen af din rapport. Det er vigtigt du kan forholde dig til dit valg af hjælperedskaber, da det er en del af hele opgavens tilblivelsesproces. Læs vores forslag til format for deklaration.

Anvendelsen af konkret tekst som er skabt af generativ AI kræver citering, som ved anvendelsen af alle andre kilder, hvorfra der anvendes et eller flere direkte citater. Læs mere om citation af generativ AI

AI litteratursøgning